Häufig gestellte
Fragen.

Orqista ist ein autonomes Engineering-Ökosystem, das Experten-Agenten für Code-Generierung, Code Review, Architekturanalyse, Security-Scans, Dokumentation und Ops-Jobs orchestriert. Verfügbar als Managed Cloud oder Self-Hosted auf Ihrer Infrastruktur.

Copilot und Cursor unterstützen einzelne Entwickler bei der Code-Vervollständigung. Orqista orchestriert komplette Engineering-Workflows — von der Job-Aufnahme über Anreicherung, Zerlegung in Mini-Jobs, stufenweise Ausführung durch Experten-Agenten, Qualitätsprüfung bis zum Merge Request. Inklusive Guardrails, Audit-Trails, Team-Governance und Multi-Model-Support.

Für Engineering-Teams, die KI-Automatisierung mit Kontrolle wollen. Vom Solo-Entwickler, der einen Kraftmultiplikator braucht, über Platform-Teams, die KI-Nutzung unternehmensweit standardisieren, bis hin zu CTOs, die KI-Strategie und Compliance unter einen Hut bringen müssen.

Orqista ist sprachunabhängig. Es funktioniert mit jeder Codebasis, die die zugrundeliegenden KI-Modelle verstehen — und das sind heute praktisch alle Programmiersprachen.

Jeden Anbieter. Cloud nutzt verwaltete KI-Dienste (z. B. AWS Bedrock) mit EU-Datenresidenz. Self-Hosted kann jeden Provider nutzen, einschließlich lokaler Modelle über Ollama für den Offline-Betrieb. Anbieterwechsel mit einer einzigen Konfiguration.

Ja. Self-Hosted Orqista läuft vollständig offline mit lokalen KI-Modellen. Nach der Ersteinrichtung braucht die Plattform keinerlei Internetverbindung. Geeignet für Air-gapped- und Hochsicherheitsumgebungen.

Orqista nutzt eine offene Adapter-Architektur. Eingebaute Konnektoren decken gängige Tools für Code-Hosting, Projektmanagement, Dokumentation und Team-Kommunikation ab. Eigene Integrationen bauen heißt: ein einfaches Interface implementieren — keine Änderungen am Kern.

Self-Hosted: läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Cloud: kein Infrastrukturaufwand — Zugang anfragen und direkt loslegen.

Wenn ein Job eingeht, klassifiziert die Plattform die Komplexität und routet Mini-Jobs an die passenden Experten-Agenten und Modelle. Einfache Aufgaben bekommen schnelle, kosteneffiziente Modelle. Komplexe Arbeit bekommt leistungsstarkes Reasoning. Jede Routing-Entscheidung können Sie überschreiben.

Expert Agents sind domänenspezifische KI-Spezialisten, die für bestimmte Aufgabentypen optimiert sind. Orqista wird mit 12 eingebauten Experten geliefert — von code-ts (TypeScript-Entwicklung) bis security-reviewer (Schwachstellenanalyse) — jeweils mit eigenem System-Prompt, Tool-Zugang und Modell-Konfiguration. Sie können bestehende Experten anpassen oder neue erstellen.

Wenn Sie einen Job einreichen, klärt Orqistas Enrichment-System zunächst die Anforderungen (bei Bedarf mit strukturierten Fragen). Dann zerlegt der Decomposer die Arbeit in einen DAG (Directed Acyclic Graph) aus Mini-Jobs, jeweils dem passenden Expert Agent zugewiesen. Mini-Jobs innerhalb einer Stufe laufen parallel, während Stufen sequenziell ausgeführt werden. Dieses Staged Parallelism maximiert den Durchsatz und verhindert Dateikonflikte.

Orqista liefert 4 Basis-Workflow-Patterns: Feature (vollständige Pipeline mit Enrichment, Dekomposition und Quality Gate), Bugfix (optimiert mit Auto-Diagnose), Review (Code-Review per Webhook-Trigger) und Ops (Investigation, Health Checks, Incident Reports). Jedes Pattern ist konfigurierbar — Phasen ein-/ausschalten, Expert Agents einschränken und Freigabe-Gates setzen.

Agentische Tool-Nutzung ermöglicht Experten-Agenten, native Tools in einer Multi-Turn-Schleife aufzurufen. Die Konversation läuft: LLM → Tool-Aufruf → Ergebnis → LLM, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Sicherheitsgrenzen: max. 25 Tool-Aufrufe, 10 Minuten, 200K Token-Budget.

Orqista bietet 50+ native Tools in 12 Kategorien: Dateisystem, Code-Suche, Shell-Ausführung, Git, Web, Testing, AWS-SDK, Browser-Automatisierung, Wissensabfrage, Code-Intelligence, Workflow und erweiterte Git-Operationen.

Jeder Experten-Agent hat einen Toolkit-Slug. Vor jeder Ausführung löst der Toolkit-Resolver die Capability-Slugs in konkrete Tool-Definitionen auf. Nur erlaubte Tools werden dem LLM übergeben – nicht als Labels, sondern als vollständige Schema-Definitionen.

Das Benchmark Lab unterstützt SWE-bench Verified — den Branchen-Standard-Coding-Benchmark — mit dem offiziellen Princeton-Docker-Eval-Harness. Benutzerdefinierte Benchmark-Datasets mit Repository-Kontext und eigenen Scoring-Kriterien sind ebenfalls möglich.

Jeder Expert Agent kann ein monatliches Budget haben. Bei 80% wechselt er in den 'Critical Only'-Modus — er läuft nur noch für Hochpriorität-Jobs. Bei 100% pausiert er vollständig. Budgets werden monatlich zurückgesetzt. Das Dashboard zeigt Ausgaben, Modus und Restbudget pro Agent.

Self-Hosted: Ihr Code verlässt nie Ihr Netzwerk. Cloud: Code wird in isolierter, verschlüsselter Infrastruktur verarbeitet. In beiden Fällen wird Ihr Code niemals für Modelltraining verwendet.

Ja. Cloud nutzt EU-Datenresidenz. Self-Hosted gibt Ihnen volle Kontrolle über den Datenstandort. Kein Modelltraining mit Ihren Daten. Volle Kontrolle über Datenspeicherung und Löschung.

Drei Ebenen von Regeln — global, pro Projekt und pro Job — definieren, was Experten-Agenten dürfen und was nicht. Dazu gehören Dateiänderungslimits, Verzeichnisbeschränkungen, Pattern-Checks und Namenskonventionen. Menschliche Freigabe-Gates fügen eine weitere Kontrollebene hinzu.

Jede Experten-Agenten-Aktion wird protokolliert: Job-Erstellung, Anreicherung, Zerlegung, Freigaben, Codeänderungen, Qualitätsprüfungs-Ergebnisse und Auslieferung. Der vollständige Audit-Trail ist per API abfragbar und im Dashboard sichtbar.

Fünf Frameworks sind als Built-in-Standards enthalten: NIS2-Richtlinie, SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, HIPAA und PCI-DSS v4.0. Jeder Standard ordnet bestehende Guardrail-Regeln Framework-spezifischen Controls zu und ermöglicht Compliance-Scoring, Gap-Analyse und Drift-Erkennung.

Ja. Die Compliance-Überwachung läuft auf einem konfigurierbaren Zeitplan (Standard: täglich) und vergleicht aktuelle mit vorherigen Compliance-Snapshots. Drift — Controls, die abgedeckt waren und es nicht mehr sind — wird automatisch erkannt und als Dashboard-Alert angezeigt.

Kontaktieren Sie uns für einen Testzugang. Wir richten den passenden Deployment-Modus für Ihr Team ein und führen Sie durch die Plattform.

Voller Plattformzugang — alle Experten-Agenten, Features und Integrationen. Self-Hosted hat keine Kosten pro Benutzer. Cloud ist nutzungsbasiert. Kontaktieren Sie uns für Details.